PV数据分析

家乡区县: 揭阳市榕城区

PV即Page View,即页面浏览盆或点击量,通常是衡量一个网络新闻频道或站点甚至
一条网络新闻好坏的主要指标.当然,有时还会同时考察另外一个指标,即UV (Unique
Visitors),指访问某个站点或点击某条新闻的来自不同IP地址的人数。
PV之于网站,就像收视率之于电视,从某种程度上已成为投资者衡量商业网站表现的
最重要的尺度之一。从长远看,很多网站也意识到,PV的迫求需要和品牌的打造结合起
来,但现代商业行为在投资者急功近利的评判压力下,往往为了使PV数据良好而不择
手段。
一条新闻发布以后,其PV数据便可以加以跟踪,通常是每5min统计一次。不同品牌
网站的不同频道,对其所发布的新闻的PV表现有一个大致的评判尺度.新闻发布后,一般
PV值总有一个上升的过程。可以从不同时段的PV表现来计算PV的单位时间变化幅度,
有经验的网络编辑,经过儿个5min的数据积累,便能大致预料到这条新闻的PV峰值水平。
如果这个水平不能令人满意,编辑就要采取一些手段,如优化标题,或者增加其他吸引眼球
的元素。一般来说,通过这样的处理,一条新闻的PV表现能有所改善,达到新的高峰。也
就是说,网络新闻的编辑手段影响着PV值。
以下这些因素也是影响PV的主要元素。
(”新闻发布的时间.不同的时间段上网的人数不同,访问该站点的人数也不同,因
此,PV值会有涨落,表示在不同时段上网人数的自然波动。同样一条新闻,在不同的时段
发布,PV表现就会有差别.
(2)不同时段上网的人,其人口特征(性别、年龄、教育程度、阅读兴趣等)不同,所以,同
样是1万个上网的人,甚至同样是对某个网站的1万次访问,不同时段,这1万次访问在不
同频道/内容上的分布是有差别的.所以有时PV的变化和这个因素导致的变化有关。
(3)访问的周期。对于一些常浏览的网站,用户可能一天之中会访问几次,这中间有一
定的时间间隔.这个间隔,很多时候和人们的工作节奏有关系.比如,不少人一上班就会抽
空浏览一下新闻,第二次再来看看又有什么新闻的时候,往往是中间休息时,甚至是午饭后
的休息时间。因此,即使其他因素不变,由于人们回访网站的周期性,也会对新闻或网站的
PV带来影响。当然,由于不同的人回访的周期长短不一、时段不一,这个影响因素未必会
导致明显的波动,而可能分散在不同时段的PV表现中,但可以肯定的是,任何一个PV数
据,都有这种回访周期的因素在起作用。

溢添(2014-12-10) 评论(0


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