2012年对SEO行业来说注定是不平凡的一年，这一年SEO行业在国内得到了快速的发展，而同时也在这一年，百度进行了算法的大更新，建立了百度站长平台，提高了搜索结果质量。因为百度进行了大量的算法调整，导致至今还有很多的网站被百度惩罚中。所以有的朋友会说，2012年是SEOer最悲剧的一年，但笔者想说的是“苍蝇不叮无缝的蛋”，百度不惩罚没有操作问题的网站，或许会有误伤，但是绝对是因为自己的操作符合算法变动的嫌疑了；搜索引擎的算法更新永远是朝着更科学的方向进行的，所以我们SEOer也要顺应百度算法更新，注意SEO操作的科学性。

那么如何做到科学的SEO，并且让自己的SEO操作更符合搜索引擎的要求呢？其中最重要的工作就是网站SEO分析，从数据分析中看到SEO的本质，而再好的数据分析师都会犯错误，下面笔者就简单地说说进行SEO数据分析容易犯的错误。

第一、数据分析的全局观差

在SEO数据分析中，笔者认为首先要考虑的一点就是全局观，也就是说要有发展的眼光来看待数据，例如百度的算法调整肯定是要符合搜索网民的需要，那么只要我们的内容信息是完全符合搜索网民的用户体验，那么我们的收录并不一定非要在量上做到很高，相反要在质上尽可能的满足网民的需求。要能够抓住重点，不能只片面强调一方面，很多朋友做SEO分析的时候可能因为自己知识面和经验的限制，分析的问题都十分的局限，能够知微见著，透过数据分析出问题的本质，很多时候简单地看一个网站SEO做的好不好，我会查看代码中对于nofollow标签的运用与否来判断，因为好的SEO肯定会运用这个标签。我们要会排除不相关数据的干扰，有时候SEO分析产生的很多错误就来自于不相关数据的干扰。

上面说的这些都是全局观里面需要做的事情，但是很多人是因为其中的一项两项出问题，所以在SEO数据分析的时候一定要建立好的数据分析模型：首先是确定问题；然后是分解问题；其次是得出结论；最后是提出建议。

第二、对预测的结果深信不疑

百度从自身商业考虑，不会公布自己的搜索引擎算法，那么我们在进行SEO数据分析时很多时候都是靠猜测的，这个时候会很容易轻信自己预测的结果，例如我们知道一般情况下关键词的密度要在2%-8%为最好，我们也按照这么去做，但是却发现网站还是出现排名的波动，且通过分析发现原因还有可能是关键词密度过高，这是为什么呢？首先我们要分析搜索引擎的工作原理，搜索引擎分析网页相关性的时候，并不是按照我们设置的关键词进行的匹配，而是将网页中所有的字符进行统计匹配，所以最相关的词可能并不是我们所设定的关键词，而是其他被我们忽视的词语。如我们设定“SEO分析”这个词，而其实“SEO”这个词更相关。这样由于开始的假设都建立在了预测的结果上，就造成了偏差。

第三、会运用工具但不精

SEO的数据分析工具还是挺多的，建议大家如果想做好数据分析就去深入的研究一下。对于大多数朋友来说，我们会运用一些简单地工具，但是却都不精，很少看到有朋友利用百度统计进行深维度的SEO分析，如果有朋友能够在这些领域深入研究肯定能够更好地做好SEO。

以上就是笔者对SEO数据分析谈谈自己的一些想法，希望可以和大家共勉。总之，我们既然已经选择了SEO这个行业，就要深入的研究它。“三百六十行，行行出状元”，说不定你就是下一个李彦宏呢？