当下，“大数据”这个词越来越多的被人们提起，大数据已经出现，因为我们生活在一个有更多信息的社会中，人们比以往任何时候都与数据或信息交互。大数据关乎每个人，对各方面都会产生巨大的影响，但是说的清楚的人却是不多。
数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。业界对大技术与云计算的关系是这样描述的：没有大数据的信息积淀，云计算的计算能力再强大，也难以找到用武之地；没有云计算的处理能力，大数据的信息积淀再丰富，也终究只是镜花水月。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。它是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
业界将大数据的特点归纳为4个“V”。Volume：数据体量巨大，从TB级别，跃升到PB级别。、Variety：数据类型繁多。Velocity：处理速度快，1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。Value：价值密度低，只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术，正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。
大数据具有变革价值的力量。未来十年，决定中国是不是有大智慧的核心意义标准、生态的状况等，通过大数据让事情变得澄明，看我们在人与人关系上，做得是否比以前更有意义。大数据具有变革经济的力量。生产者是有价值的，消费者是价值的意义所在，只有消费者认同的，才实现得了价值。大数据帮助我们从消费者这个源头识别意义，从而帮助生产者实现价值。大数据具有变革组织的力量。大数据将推动网络结构产生无组织的组织力量。最先反映这种结构特点的，是各种各样去中心化的WEB2.0应用，如RSS、维基、博客等。
虽然大数据的拥护者看到了使用大数据的巨大潜力，但也有隐私倡导者担心，因为越来越多的人开始收集相关数据，无论是他们是否会故意透露这些数据或通过社交媒体张贴，甚至他们在不知不觉中通过分享自己的生活而公布了一些具体的数字细节。分析这些巨大的数据集会使我们的预测能力产生虚假的信息，将导致作出许多重大和有害的错误决定。此外，数据被强大的人或机构滥用，自私的操纵议程达到他们想要的结果。比如我们在一个网站注册自己的账号和个人信息、在银行的交易信息等，将会更加可能在毫不知情的情况下泄露出去。收集这新信息的人再转卖给他人，然后我们会接到各种推销、诈骗电话或信件等。
大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。大数据的影响在经济、政治、文化等方面都能产生深远的影响，可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现。三分技术，七分数据，可以说得数据者得天下。